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我国白糖期货与现货价格的实证分析
文/甘政鑫
一
、
研究背景
析,检验两者之间是否存在长期的均衡关系,来验证两者之间是
白糖作为重要的农产品,不仅是人们生活中的必需品,而且 否具有趋合的规律性。
是饮料、糕点、医药等消费品的重要加工原料,在食用工业中有
(1)单位根检验。
如果一个序列在成为稳定序列之前必须
非常重要的地位。
2006/2007年全国白糖产量累计1120万吨,但
经过d次差分,则该序列被称为d节单整(integration),计为I
白糖作为农产品其价格的波动非常大,以2006/2007榨季为例, (d)。
由于只有具有相同单整阶数的时间序列才可能存在协整
其昆明现货的最高价格为4328元/吨,而最低价格为3282元/ 关系,因此,首先必须对时间序列进行单位根检验,即检验时间
吨。
(数据来源:云南糖网)由于价格的大幅波动给用糖企业带 序列本身是非平稳的。
单位根检验的方法有两种,DF检验和
来较大的风险。
而期货市场则在理论上成为降低价格波动风险 ADF检验,分别适用于一阶自回归变量和高阶自回归变量。
单位
的有效手段。
一般来讲期货和现货价格的走势趋于一致,两者协
根检验有三个模型,分别表示不含常数项、趋势项的模型1,含
整,才可能使套期保值的操作有效地规避糖料价格风险。
常数项不含趋势项的模型2,含常数项和趋势项的模型3。
由于白糖期货品种上市时间不长,目前对于我国白糖期货
市场与现货市场的协整关系的分析不多,因此本文通过对郑州
模型1 Ax,=(p-1)x,一1+∑0
旦
t=1
1Ax,一 +s。
商品交易所0609合约的价格和同期昆明白糖现货价格跟踪分
旦
析,应用eviews软件,分析我国白糖期货价格与现货价格是否存
模型2 Ax=ot+(p-1)x,一1+∑0lAX..i+s。
t=1
在长期稳定的关系,并进行因果检验,以为套期保值者提供科学
参考。
p
模型3 Ax=a+13 +(p—l +∑OimXt一 sl
二研究方法
t=1
1.协整检验理论及方法。
在对时间序列分析时,要求时间序
其中,|L表示截距项,t表示趋势项,△表示一阶差分,以
列是平稳的。
在实际中,许多经济指标的时间序列都是非平稳
AIC和sc最小化为标准选择滞后阶数。
的,表面看起来这些非平稳的经济变量之间似乎不存在任何均
原检验设为HO:B=O,备择假设H1:B<O。
衡关系,但某些非平稳经济时间序列的组合却有可能是平稳的。
如果ADF检验值不是显著的小于临界值,则受零假设HO,
这些新发现使传统的普通最小二乘法等检验方法遭到质疑,
即序列xt非平稳;若ADF检验值显著小于临界值,则接受备择
Engle—Granger于1987年首先提出了一种检验非平稳时间序
假设H1,即序列xt平稳。
列的长期因果关系的更有效的方法,即协整理论和误差修正模
(2)协整检验。
在满足时间序列是相同单整的情况下,进一
型ECM。
本文通过对我国白糖期货价格和现货价格进行协整分
步检验时间序列之问是否存在协整关系。
检验时适用的方法主
l3O 经济论坛2oo8?l5
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表1 对白糖现货价格(K),期货价格(Z)的ADF检验结果
变量 ADF值 ADF检验的临界值
1%的显著水平 5%的显著水平 10%的显著水平
lnK -2.419308 -3.4590 -2.8736 —2.5731
lnZ -2.487689 -3.4590 -2.8736 -2.5731
表2对Dlnk,Dlnz的ADF检验结果
变量 ADF值 ADF检验的临界值
1%的显著水平 5%的显著水平 10%的显著水平
DLNK -15.66560 -3.4590 -2.8736 —2.5731
DU Z -15.53978 -3.4590 -2.8736 -2.5731
表3对残差的平稳性检验结果
变量 ADF值 ADF检验的临界值
1%的显著水平 5%的显著水平 10%的显著水平
£ -3.128535 -3.4590 -2.8736 -2.5731
表4 3Granger因果分析
滞后期 原假设 F一统计量 显著水平 检验结果
1 LNZ不是LNK的Granger原因 0.18501 0.66749 接受原假设
LNK不是LNZ的Grnager原因 3.67793 0.05633 拒绝原假设
2 LNZ不是LNK的Grnager原因 0.89807 0.40874 接受原假设
LNK不是LN Z的Grnager原因 4.02179 0.01916 拒绝原假设
3 LNZ不是LNK的Granger原因 1.31022 0.27177 接受原假设
LNK不是LNZ的Granger原因 4.52476 0.00418 拒绝原假设
4 LNZ不是LNK的Granger原因 0.94846 0.43671 接受原假设
LNK不是LNZ的Grnager原因 3.01085 0.01899 拒绝原假设
要有两种,一是Engle—Granger提出的两步检验法,也称为EG
k k
检验,常用于检验两变量之间的协整关系;二是Johansen和
FtF =∑13.Pt_ 一。
I+ ∑132iFt 一。
+£ 2t
i=l t=l
Juselius于1990提出的基于VAR方法进行协整检验法,称为JJ
检验法,常用于多边量之间的协整关系。
由于EG两步法得到的
其中,Pl和Ft分别表示现货和期货市场价格,£It和£2t
协整参数估计量具有超一致性和强有效性,而且本文是研究两 是白噪声且不相关,如果存在某一B li不为0,则称期货价格Ft
个变量之间的协整关系,因此本文采用E G两步法。
引导现货价格P【。
同样,如果存在某一0【2i不为0,则称现货价
2.Grnager因果检验。
协整关系只是说明了两个变量之间的 格Pt引导期货价格Ft;如果同时存在某一B li和0【2i均不为
长期均衡关系,无法说明两个变量中谁在发现价格中起主导作
0,则称期货价格Ft和现货价格Pl相互引导。
用,因此,需要对期货价格和现货价格进行进一步的因果关系分
三、实证研究
析。
Grnager(1969)在考虑两个相关时间序列的关系时,提出了因
本文采用的数据来自于郑州商品交易所和昆明商品交易
果关系,或称为引导关系.其检验模型为
所。
由于白糖的生产榨季为当年10月到次年6、7月。
因此在选
k k
择期货合约时尽量选择跨越整个榨季的合约,同时选择交易量
PI= 0【㈩F一-+ 仅2。
Pt
i+£1t
较大的合约,(白糖的生产榨季为当年的11月至下年的10
2008?15经济论坛 131
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图 白糖期货和现货价格走势图
月)。
白糖期货的0709号合约(累计交易量:0709,4138628;
0711,85466)现货价格来自于昆明商品交易所的当月合约价格。
时间,2006年9月15日至2007年9月14日。
有效数据243个。
存在长期均衡关系。
通过granger因果检验(见表4),我们发现其两者关系一直为
期货价格不是价格变化的影响因素,而现货价格是期货价格变
动的原因。
四、结果及原因分析
1.时间序列的单位根检验。
利用Dickey—Fuller检验(简称
DF检验)来判断时间序列的平稳性。
上图是白糖期货和现货价
格的走势图,可以看出两者的走势趋于一致,但其吻合程度并不
综上所述,总结以上各项分析,我国白糖市场价格长期存在
较为明显的波动,白糖价格受季节、国内外市场供求关系、国家
主管部门等因素的影响较为明显。
我国白糖市场期货价格和现
货价格在长期呈现出较为一致的走势,保持着一定的长期均衡
关系。
这意味着期货市场和现货市场价格在长期来看,即使出现
分歧,也会向着趋于一致的方向发展。
这为套期保值活动提供了
前提条件。
高。
K:现货价格z:期货价格
对两组数据进行DF检验。
由表1可以看出,两组数据的ADF值都不显著小于临界
值,选择原假设H0:13=O,现货价格和期货价格都是非平稳的时
间序列。
进一步对数据进行改造,对数据取对数后一阶差分,然
后进行ADF检验。
由表2可以看出,两组数据的ADF检验值都显著小于临界
值,拒绝原假设H0:13=O,选择H2:13<O。
因此Dlnk,Dlnz为平稳
时间序列。
2.协整检验。
Engle—Granger检验法。
第一步进行静态回
归,用OLS法对(InK),Inz)的回归关系进行估计。
得到回归方程
LNK=2.980321019+0.6334018706 LNZ+U。
而granger因果检验的结果是现货价格影响期货价格变动,
而期货市场对现货市场的影响较弱。
主要原因,①我国白糖期货
上市时间较短,其主要参与者来自白糖的产销渠道,而一般的投
机者参与程度并不普遍,期货市场的大户有现货背景,因此受现
货价格的影响变动。
②我国白糖现货市场集中在产区,广西、云
南两省(区)产糖量占全国产糖量的75.73%(过去5年的算术
平均值),因此产区的定价权相对集中。
事实证明,我国白糖期货市场在建立的两年时间里,已经基
(4.259649) (7.466016) F=55.74140
根据回归结果中的t—Statistic和F—statistic进行显著性检验
发现,回归方程中的各解释变量的系数都较显著。
第二步对残差进行ADF检验。
若残差序列平稳,则(InK)
和(1nZ)之间具有协整关系;若残差序列不平稳,则K_和z之间
不具有协整关系。
其协整检验结果如表3。
本具备了期货市场的两大基本功能,满足了发展期货市场的初
衷。
期货市场参与者可以运用相关金融分析方法对期货交易的
操作做出指导。
同时,由于我国白糖期货市场成立时间还较短,
在价格形成、监管方式等方面还有待进一步完善成熟,需要进行
更多更细致的研究来持续关注。
由表3可以看出,对e的ADF检验值在5%的水平上显著
小于I临界值,因此残差序列为平稳时间序列。
表明(InK)和
(1nZ)存在相互协整的关系,即说明白糖现货和期货价格之间
132经济论坛2008?15
(作者单位:天津财经大学)
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以2006/2007榨季为例
即序列xt平稳
期货价格(Z)的ADF检验结果 变量 ADF值 ADF检验的临界值 1%的显著水平 5%的显著水平 10%的显著水平 lnK -2.419308 -3.4590 -2.8736 —2.5731 lnZ -2.487689 -3.4590 -2.8736 -2.5731 表2对Dlnk
|L表示截距项
单位根检验的方法有两种
对e的ADF检验值在5%的水平上显著 小于I临界值
需要进行 更多更细致的研究来持续关注
同时选择交易量 PI= 0【㈩F一-+ 仅2
即检验时间 吨
由于白糖期货品种上市时间不长
已经基 (4.259649) (7.466016) F=55.74140 根据回归结果中的t—Statistic和F—statistic进行显著性检验 发现
满足了发展期货市场的初 衷
对数据取对数后一阶差分
检验时适用的方法主 l3O 经济论坛2oo8?l5 维普资讯 http
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