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基于微博情绪信息的股票市场预测000751股票

作者:今天股市行情
来源:https://www.hnkaiping.cn/hnka
【更新日期】2021-10-23 09:25:43
摘要:上柴股份股吧-力拓集团 2021年4月7日发(作者:个人观点,周一在利好刺激下,牛牛不会再沉默了,定会开启神) 基于微博情绪信息的股票市场预测 Predicting the Stock Market Based on Microblog Mood 作

上柴股份股吧-力拓集团

2021年4月7日发(作者:个人观点,周一在利好下,牛牛不会再沉默了,定会开启神)
基于微博情绪信息的股票市场预测

Predicting the Stock Market Based on Microblog Mood

作 者:黄润鹏[1];左文明[2];毕凌燕[2]

作者机构:[1]香港科技大学工学院,香港G030;[2]华南理工大学经济与贸易学院,
广东广州
出 版 物:管理工程学报
年 卷 期:2015年 第1期
摘 要:行为金融理论的研究表明,股票投资者在进行投资决策时,容易受到自
身的因素如情绪与心理因素的影响。以行为金融理论为依据,作出基
本假设:微博情绪信息反映的社会整体情绪倾向能够影响并预测股票
市场整体价格走势的变化。实证包括抓取新浪微博数据并进行预
处理,生成情绪倾向时间序列,通过格兰杰因果关系检验上证指数时间
序列与情绪倾向时间序列间的相关关系,建立支持向量机模型预测股
票市场价格的变化来验证假设的正确性。实验结果显示加入微博情绪
信息的预测模型能够更高的准确率,进而证明了本文所作假设的
正确性。
页 码:47-52页
主 题 词:行为金融理论;微博;情感计算;股价预测;支持向量机

基于微博情绪信息的股票市场预测

Predicting the Stock Market Based on Microblog Mood

作 者:黄润鹏[1];左文明[2];毕凌燕[2]

作者机构:[1]香港科技大学工学院,香港G030;[2]华南理工大学经济与贸易学院,
广东广州
出 版 物:管理工程学报
年 卷 期:2015年 第1期
摘 要:行为金融理论的研究表明,股票投资者在进行投资决策时,容易受到自
身的因素如情绪与心理因素的影响。以行为金融理论为依据,作出基
本假设:微博情绪信息反映的社会整体情绪倾向能够影响并预测股票
市场整体价格走势的变化。实证包括抓取新浪微博数据并进行预
处理,生成情绪倾向时间序列,通过格兰杰因果关系检验上证指数时间
序列与情绪倾向时间序列间的相关关系,建立支持向量机模型预测股
票市场价格的变化来验证假设的正确性。实验结果显示加入微博情绪
信息的预测模型能够更高的准确率,进而证明了本文所作假设的
正确性。
页 码:47-52页
主 题 词:行为金融理论;微博;情感计算;股价预测;支持向量机

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首发:2021-04-07 19:55

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